위젯 데이터에 3단계 드릴다운을 적용하는 방법

때로는 문제의 근본 원인을 찾기 위해 데이터 집합을 좁히는 것이 필수적입니다. 애널리틱스를 사용하여 위험 신호를 최대 3단계까지 드릴다운할 수 있습니다. 이를 통해 심각한 문제로 발전하기 전에 격차를 더 빨리 파악할 수 있습니다.

분석에서 소스별로 나눈 티켓을 보고 있는데 이메일 티켓의 양이 매우 많다고 가정해 보겠습니다. 특정 그룹이 이메일 티켓을 많이 받았는지 확인하려고 합니다. 다음과 같이 하세요.

이메일 티켓 수가 많은 특정 그룹을 찾으면 상담원 이름을 기준으로 더 좁힐 수 있습니다.

상담원 측의 지연 여부에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 한 상담원에게 대량의 티켓이 배정된 경우 드릴다운으로 마지막 배정 날짜를 적용하여 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

이와 마찬가지로 요구 사항에 따라 직접 드릴다운을 적용하고 더 빠르게 결론을 도출할 수 있습니다.

주: 드릴다운은 하나의 '그룹화 기준'이 적용된 경우에만 작동합니다

필터를 사용하여 기초 데이터 드릴다운:

필터를 사용하여 기초 데이터를 더 자세히 드릴다운할 수 있습니다.

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